电子实习报告（电子商务实习报告）

前言

印象中自己从小学就开始关注消费级电子产品，特别是智能手机。记得2011年中国的智能手机市场基本是苹果和三星的天下，而正是在这样的环境中，我“见证”了小米的是如何发展壮大的。那年第一代小米智能手机推出，仅以三星Galaxy系列一半的价格却拥有相近的性能，迅速引起关注。其实在第一代产品发布前，小米已经通过社区营销，积累了大量粉丝——“米粉”，11岁的我作为一名小“发烧友”，在手机上刷了MIUI，并在其论坛上参与反馈。如今，小米已成长到世界500强。正是因为小米等一众国产品牌的兴起给我留下的深刻印象，我从未停止对科技创新的关注，更为一段段传奇般的科技公司创业故事而激励。

数字技术带来变革

3月3号，姚老师以线上直播授课的方式，为我们开展了以“数字经济与数字革命”为主题的生产实习报告。作为本科阶段的最后一次生产实习任务，仅以线上方式开展可能略有遗憾，但姚老师以对数字经济深刻的理解和颇有趣味的分享一如既往地带给我思考。数字化的变革早已深入人们生产生活中的方方面面，既包含生产方式的数字化，也包括生活、教育、工作的数字化，以及社会治理管控的数字化等等。贯穿这些数字化变革的，是老师提到的“数字化思维”。我对“数字化思维”的理解是以数据为核心，去重构，去重新思考传统行业。数字化革命要求我们以“数字化思维”去理解新型的事物，无论是人工智能，区块链技术，还是最近火热的元宇宙的概念，都是如此。

姚老师“数字经济与数字革命”报告

姚老师说,“数据是整个数字生命体的血液”，因为数字技术，就是围绕数据的采集、传输、存储、加工、处理、应用展开的，可以说数据是数字技术之本。这一点我颇有体会，在南邮的四年学习与实践经历中，我不仅对商业问题有了系统的认识，还掌握了多种计算机相关技术，后期有幸参加了一些人工智能与深度学习相关的科研、比赛项目，涉及到生物医疗、交通运输，以及农村农业与文旅等方面，在这里结合姚老师的报告和自己的经历，谈谈我的理解。

首先是数字技术在生物医疗行业中引发的变革。姚老师曾在分享中为我们展示江苏人民医院和浦口分院之间使用达芬奇机器人进行远程操作手术。过去外科医生在进行手术时，不可避免地会直接接触到病灶部位，而将来外科医生的手术可能完全跟病灶部位隔开来，更多通过专业设备，远程地操控。而数字技术带给生物医疗的变革还不止如此，我曾参与学校材料院分子机器学习的相关项目，在吴振宇老师的指导下，我负责一个将分子图片翻译为InChI这种机器可读的符号（文本）表示形式。尽管在此之前我已经有一定的深度学习基础，但这个任务对我而言仍非常具有挑战性，我阅读了大量分子机器学习以及计算机视觉相关的文献，在分子特征提取阶段我尝试了多种基于CNN（卷积神经网络）模型以及ViT（Vision Transformer）模型。在进行效果对比时，我将模型关注点进行可视化，发现由于工作机制的不同以及数据集的特殊性，在通用数据集上表现没那么出众的ViT模型特别适于这项工作。具体表现为使用ViT时，模型的关注点能更好地集中在键线以及原子上，于是我使用ViT以及Transformer模型作为基础，在这之上进行改进，实现了优于现有解决方案的精度。半年后回想起这个项目还觉得很神奇，也为自己庆幸。坦白地讲，由于化学专业知识的限制，如果让我用人工去进行这项分子翻译的工作会很困难，但我设计的深度学习网络却可以通过大量优质数据，学习其中的对应和分布，能够在很短的时间完成大量的分子翻译任务。这项工作有非常广阔的应用前景，试想数十年的纸质扫描文档，通过这一算法，就能方便地在计算机上对其中的分子进行研究和分析，这将极大地便捷各类药物的研发。今天，我国已进入老龄化时代，医疗的需求不断地上升，因此整个数字医疗领域前景十分广阔。但目前不论是在数字化的装备，还是相关技术算法方面，都还在还是起步的阶段。

分子翻译部分实验结果

另外是数字技术驱动交通运输上的变革。老师展示了天津港港口行人较少，交通环境较简单，且道路也比较规整，在这种环境下对机器学习的泛化能力要求也就没那么高，所以也最容易实现无人驾驶的实际作业，在这里无人驾驶已经实现了规模化。在大二我参加的MIT机器学习项目中，就关注到无人驾驶中的道路目标检测以及道路缺陷检测的问题上，这些研究旨在将无人驾驶应用到更多复杂的应用场景中。我乐观地预测，完全替代人工的智能驾驶时代将在未来的5到10年内到来。

由此，在数字经济的环境下，为人类生产生活带来的方方面面的影响都将是革命性的。例如老师举的例子，上海天文台的数据统计，原来天体搜索、归档的作业需要人工100天以上才能够完成，现在仅需10秒即可完成；再以分子翻译为例，在人工翻译耗时耗力，甚至根本难以完成的情况下，通过深度学习算法，能够在20秒内完成几万条分子翻译任务。在美国麦肯锡公司的行业分析报告中提到，“人工智能的应用，它的发生速度比工业革命要快10倍，规模大300倍，影响几乎到3000倍” 。也有研究结果显示，将来很多职业会被人工智能等技术取代，例如电话推销员、打字员、保安等越是简单化的、常规化的工作，被替代的可能性越大。反之，需要人的思想、智慧的，如律师、法官、建筑师、心理医生等职位，被替代的可能性相对较小。此外，对数据进行操作的岗位，比如数据分析师，商业分析师将会是未来最为热门的职位之一。

电子商务的同学该如何提升竞争力

姚老师说：“数字化浪潮浩浩荡荡，顺之则昌，逆之则亡”。技术革命面前没有谁能独善其身、幸免遇难。我们要有这样的决心去转型、去适应。我始终觉得作为电商专业出身的我们是有独特的优势的。在大二时，和室友想着多学一些技术作为自己的竞争力，于是报考了计算机科学与技术的二学历。由于电商专业已经提供了c语言，数据结构，甚至还可以选修微机原理，操作系统这样的课程，学习计算机专业课并不会让我们因缺少基础而感到吃力。除了技术方向，电商专业也适合走产品、运营等等方向。因此我觉得电子商务专业其实让我们打下了很好的基础，也为我们未来的发展提供了丰富的 “接口”。

最爱的伙伴们

那么我们走向技术这条路之后，是否相比本科计算机或软件工程专业出身的同学就没有优势呢？我觉得也不是这样。因为当我深入学习与应用人工智能技术后，愈发地觉得数字技术本身只是工具，是我们为了达到目标而利用的媒介，它不是出发点，也不是目的。在我与学习技术专业的同学交流的过程中也能发现，可能由于思维模式的差异，在交流同一种算法的应用时，工科同学常常会直奔其中的实现细节；而从我们的角度，我觉得更会从“这种算法解决的是什么样的问题”去入手。我认为，现实中，这种思维方式常常利于我们适当地选择并应用技术或专业知识去解决实际问题。

此外，电商作为商科，也将是我们的优势。大二时，我有幸加入了南邮建乡者团队，主要由李敢老师带领，杀入了国赛的半决赛。我们的项目是一个新型三农电商平台，即使以今天的眼光去回顾这个项目，该思路仍有一定的先进性。其实论农业相关的技术和知识，我们可能难以与此类专业的同学竞争，而为何我们的作品却能突出重围？该项目最初正是由在农村长大的张青松同学构思的，其出发点是解决农民在脱贫过程中参与感不强，发展模型较为生硬的问题。首先，这样的问题难以从课本中习得；其次，其他学科的同学难以将现实问题与商业相联系。基于最真实的目标客户的需求，是我们取得成绩的重要原因。这种对商业问题的理解，对商业机会的敏锐，正是来自四年来的点滴积累。

南邮建乡者

我们为了更好地了解当地农民的需求，在李老师的带领下前往浙江德清，我和青松采访了多位当地的农民，倾听他们的诉求，在确定了我们的项目有能力真正解决痛点问题后，不断完善项目，取得了大学生“三创赛”国家级二等奖。此外，我们曾在南京建邺区韶华工坊成立了“南京建乡者电子商务科技有限公司”，并在学校举办农产品义卖活动，一系列的实践算是稍微满足一下儿时创业的梦想。此外，在调研的过程中，我们发现由于村民知识水平以及消息渠道等因素影响，常常无法第一时间获取新的政策信息，由此造成财产损失。从电商平台中获得了灵感，我尝试设计并实现一套政策推荐系统，这一想法在STITP中成功立项并得以实践。我们使用因子分解机与深度神经网络构建起该系统，这是我第一次感受到深度学习的强大，深切地体会到只要善用人工智能技术，就能够切实地改变人们的生活。我在这里体验到少有的乐趣与学习的热情，同时也发现自己的知识还很欠缺，因此在假期申请了MIT（美国麻省理工学院）的深度学习项目课程。

2021年寒假，我在该项目中学习了来自MIT的四位教授的20节线上课程。当时的我在学习过程中感觉还是充满困难，尤其在项目初期。因为国外教授是以自然的语速讲着英语，再加上专业词汇较多，起初花了不少功夫去查字典。好在那时恰好我同时也备战托福，托福听力难度与之较为类似，经过一段时间的训练，加上后期上课常用的专业术语都已比较熟悉，语速也渐渐适应，就能够更加专注于知识本身。

MIT Machine Learning + 线上项目

通过这次MIT的项目，我第一次接触到正宗的美式教育。很明显地感受到学习的方式与平时在学校里的不同。在学校，特别是工科课程，基本是“所学即所考”；而在MIT的项目中，课上讲的和作业和考试三者之间都有一些跨度。以作业为例，课堂上老师讲了CNN以及FCN模型的原理与结构，但是明白原理与在lab中真正实现之间还有很长的路。且老师在课堂上会故意留下许多参考资料，这些需要花大量的时间去自学。现在去回想这段经历，我的英语听力在这期间有了很大的进步，且学习到最新机器学习与深度学习方面的知识，尽管过程比较辛苦，但我觉得是非常值得的。

在过去的几年中，我曾听过太多人对自己所处环境的抱怨。但我想请同学首先审视自己，你是否为这个专业和学院做出过贡献？是否因为环境给予的资源不足而限制了你的发展，还是因为自己没有下足功夫？四年中你又有几次主动找老师探讨问题，主动尝试参加不同的实践活动？《道德经》中写道：“不自见故明，不自是故彰，不自伐故有功，不自矜故长。”如果原本有充足的时间，却没有思考该如何提升自己，而是自以为是，自高自大，实在为之感到可惜。由自身经历，我觉得电商的同学们先要找准自己的兴趣所在，多结合现实需求与自身优势，思考未来的发展方向。正如我在科研中发现的，一种在通用数据集上表现不那么亮眼的模型，却在某一类特定任务中有突出的优势。以我个人为例，将自己的技能（AI）运用在兴趣（商业）之中，就是我的方向—Business Analytics商业分析，在这条路上，相比其他商科的同学，我以AI技术作为竞争力；而相比技术出身的同学，我多了一分在商业环境中的积累。就像我的好友张青松所说，正因为电商是交叉学科，所以我们更该不局限于学科。善于不断汲取并融合各学科知识，是我们的核心竞争力。其次，要善于发现自己存在的不足，并积极主动地去弥补不足，并为之不断努力。参加MIT项目以及计算机二学历都是我在感受到自己的差距后做出的努力。最后，享受处于迷茫时期的自己，因为这时你会花更多的时间思考，自省的过程也即一种进步。

留美之路

留美读研是我很早就有的想法，这与家人的支持密不可分。姥姥生在农村，却有让人佩服的先进思维和远见，她一直非常支持我去美国读书。爷爷曾是语文教师，一生教书育人，爷爷教导我的“学而优则仕”，“吃得苦中苦，方为人上人”时常激励着我。

管院科协

在大二期间，我曾因感受到巨大的学习压力而对留美计划产生动摇，这时是姚老师鼓励了我，让我有了信心并在此后一直坚持了下去。关于出国，老师给予我几点建议，我想结合自身经历也分享给有出国打算的同学们。第一，出国的相关准备要尽早，尤其是托福和GRE等标化考试，要下大量功夫准备。我在去年12月底考出比较满意的分数，但这个时间其实比较晚，此时还要再准备简历等文书，在申请时机上就不占优势。但请不要担心自己从现在准备是否来不及，考入南邮的同学都有不错的基础，从现在坚定目标，并持之以恒地努力学习，就一定来得及。第二，积极主动寻求机会。去尽可能地与老师和志同道合的同学交流，以我的亲身经历，南邮的老师都是非常优秀且很乐意帮助同学的。向有相关经验老师请教常常比自己琢磨高效不少。第三，有机会要多参加课外活动，丰富自己。我曾担任19-20年度管院科协E宣部长，这段经历给我在后期面试中大量有关团队领导的问题上提供了丰富的思路。此外，诸如科研经历，国际访学项目，比赛以及社会实践经历，都会成为加分项。

各种演出

To Make It Count

这篇文章的标题叫做To Make It Count。我认为这句话首先可以理解为“让它有意义”。这里的“它”可以指人生，生活。对于本科同学来说，大学四年是充实自己，改变自己的黄金期，切莫荒废！To Make It Count在不同语境下还有“致敬当下”的意味，希望同学们接受并热爱自己所处的环境，利用好在电商所学带给我们的优势。To Make It Count很大程度上可以概括我四年以来的心境，以及目前我所有行动的源动力，希望同学们能继续思考其中的含义。

18级电商专业合影

几年前初进入南邮的情景历历在目，仿佛还是昨日，而光阴如梭，如今同学们即将奔赴四方。在南邮几年的记忆中，有酸甜苦辣，有喜怒哀乐，有高昂，有低落，有希望，有遗憾。回看四年，唯有感谢人生，感谢磨砺。作为南邮的同学，要在当今社会，特别是数字革命的背景下把握机遇，赢得先机，首先要勇于改变心态，勤于思考，培养数字化思维，在数字化变革的浪潮中把握趋势，拥抱变革，培养自己的核心竞争力，谱写属于我们的数字革命新篇章，努力成为“驾驭数字化大势的领路人”。

回首过去，常怀感激；看向未来，充满希望。

作者简介

张震元，2018年入读南邮电子商务专业，2019年入读计算机科学与技术二学历，在校期间，曾获得国家级学术科研竞赛奖项一项，省级，校级学术科研竞赛奖项多项，Kaggle人工智能竞赛全球前200名；曾获得学校国际访学奖学金，两届精神文明奖等荣誉；曾担任19-20年度南京邮电大学管理学院科学与技术协会E宣部部长；20-21年寒假参加美国麻省理工学院MIT Machine Learning + 线上项目；曾在CAAI Transactions on Intelligence Technology、CCC Chinese Control Conference、南京邮电大学学报自然科学版投稿共计三篇；曾连续两年在南邮管院迎新晚会，管院科协联谊会，太原市校际音乐节演唱，并代表学校多次参加合唱节比赛。将于2022年8月前往美国约翰斯霍普金斯大学（Johns Hopkins University）攻读硕士学位。