销售预测的五种方法，简述销售预测的五种方法？

厂商、渠道必将统一在C端

小宝在分析最近的销售预测报告，惊喜地发现刚上两月的销售预测系统非常厉害，对比传统的人工预测有了明显的提升。而且随着机器学习的深入和持续，相信预测的准确度将会越来越提高。在高兴之余，小宝也陷入的深思，这算是机器的胜利吗？

小宝：老板，我们新上的预测系统上个月的预测准确度超过了人工预测。

大宝：好事！

小宝：但是，我还是有些困惑。

大宝：说说看。

小宝：我们绝大部分是通过经销商销售的，一直以来经销商的行为都很难捉摸，必须靠计划员逐一沟通协调才能确认当月目标，机器是怎么能够掌握这些规律呢？

大宝：机器比人聪明。

小宝：不可能，算法都是人写的。

大宝：可能是经销商变了

小宝：。。。。。。

过往中间商的主要价值体现在渠道通路、业务拓展方面，由于销售的压力，压货、折让、甩货、窜货等等行为层出不穷，而且由于很多行为是临时决定或不能曝光的，严重影响了对销售真实情况的准确判断，销售预测非常困难。但进入到互联网时代后，万物互联互通，信息越来越透明，以往靠渠道不透明而盈利的模式走不下去了，厂商为了平衡线上线下的价格不会轻易压货和补贴，因此经销商的日子越来越难过，唯一生存的方式就是提升效率。通过更高效的渠道营销、配送、回款盈利。而要提升效率，经销商必须要更加精准预测市场走势和产品的销售，从而指导产品的进销存。

正因为越来越多的经销商回归到效率竞争的赛道上，大家的行为越来越趋同，都以满足消费者的需求为出发点，最终厂商和渠道和解了，统一在消费者需求上（C端）。

而C端预测恰恰是机器学习、深度学习的预测系统的强项，所以厂商通过C端预测系统对B端销售的判断必然越来越准确！