短视频解析去水印破解版免费，短视频解析去水印软件？

目前，短视频平台日益增长的用户基数以及高粘性高活跃度的用户特点，已经被越来越多品牌看到，无论是大厂、中小企业还是是个人up主，都在不断布局自己。

我们知道，视频平台的生态从来不是杂乱无章，有着极严谨的生存法则。然而很多人，看着满屏二次元、z世代，想做好视频内容根本无从下手，用自己积累的传统互联网经验姑且“摸索”一番，呈现的效果却不尽人意。

而且，也常常会困惑怎么样才能看到视频在市场反响度如何？观众究竟想看到视频输出哪些方面的内容？

相信很多人，要不借助一些软件工具，做一些简单的了解。或者只能自己去翻看评论弹幕了解观众的关注点。

胡椒聚合的AI分析就实现了能够AI自主计算分析内容，让工作变得更加简洁而高效了。

AI分析，让内容侧向更智能精准

凭借个人感觉来做视频内容如同”无头苍蝇”，术业有专攻。为了解决这一问题，实现智能化的视频内容数据分析，胡椒聚合自主研发了“AI分析”系统新功能，可以更深入针对短视频平台全站用户行为，进行长期且连续性监测，并形成一套有别于其他数据分析平台的独特分析模式。

“AI分析”功能相比传统分析，有哪些独特之处？

已经达到类平均15岁的智商水平，能更精确分析语句、词义，提取词语。

评论里“正话反说”，导致分析的结果未被正确归类为正面或负面，通过【情感分析】则能规避此类问题。

流式数据一经采集可立即参与计算，将计算结果投入业务应用，超大数据量实时运算更便捷。

原始数据支持一键导出存档，可在excel表里进行二次分析。

AI分析，带你”看“数码大厂产品视频数据

以数码大厂联想集团的联想拯救者r9000p产品为例，带你快速了解新上线的AI分析功能。

在使用AI分析工具前，需在短视频平台的首页进行相关内容关键词搜索确认内容，比如：搜索r9000p相关视频，首页看到的几乎是与产品、行业、品牌等贴合度高且垂直的视频内容，在确保在内容”不跑偏”的基础上，用AI分析对其分析，呈现的结果也将更精准。

AI分析前先要有相关的内容数据，先创建数据集并完成数据任务后，再进行AI分析。

AI分析的情感分析、观点抽取、分词三个分支功能，也各有不同的分析侧重点。

以评论表为例，用情感分析能快速得到正负面和中性的评论内容，并且还能轻松计算出此款产品在视频评论中的情感占比。

其次，利用观点抽取，可以将完整评论内容提炼出“中心思想”，比如对产品的评价，在使用感受、价格、产品效果、产品零件种类等正面、负面和中性评论里，观众们各持什么内容观点，在此功能栏里都能一览无余。

最后，分词。对评论进行分析，还可以了解到大家都在说哪些词语。并且还会精确排序显示各词汇出现的所有频次，且能一键生成词云图。

用AI分析，深挖汽车大厂产品数据

除了数码类，还有很多汽车大厂品牌和汽车内容up主，也将短视频平台作为价值输出主阵地。汽车内容越来越多地关注年轻人的内容偏好、价值取向。

以汽车行业巨头大厂特斯拉为例，用AI分析功能分析全站有关特斯拉modely产品的相关数据。

这次，对该产品的弹幕进行，用情感分析一键创建，便可快速得到正负面和中性的弹幕内容，依旧也能轻松计算出此款产品在视频评论数的情感占比和观点侧重。

同时，对弹幕进行分词分析，相关弹幕高频次的词汇：豪华、便宜、动心等，可视化的慈云图更能直观感受到关于产品更多的属性特点、正负面的评价等。

从词云中可以看到，分析的高频词汇结果还包含比亚迪的海豹、海豚等，其他同类型品牌和其他型号的汽车。

用户可根据延伸出来的其他品牌及产品，去做更深层次的汽车行业同品牌的竞品分析及调研。

结语

在短视频平台海量信息数据面前，人的力量非常有限，且成本高昂。

胡椒聚合AI分析里的情感分析和观点提取这2项分支功能，就是面向海量文本信息处理的典型，能快速完成相应的任务。

深度学习模型使胡椒聚合良好地满足了业务诉求，ai分析功能提供的执行效率显著，不但针对需要制作与分析短视频平台内容的人，也在其他互联网业务场景下，成为了辅助解决业务问题的新工具。