来源|短视频运营日记

我们之前主要关注了短视频的制作和账号定位，但好像没有和大家分享过有关数据分析的内容。

在策划短视频项目的早期阶段，数据分析就显得非常重要，它贯穿在短视频发布前后的各个环节，几乎每一个步骤都需要借助数据分析来推动项目进展。

01数据分析：对的时间对的人对的方式

企业制作短视频的根本目的通常不是为了增加粉丝或迎合市场，而是以获得客户和实现变现为最终目标。

为什么我非要一再强调这个问题呢？因为许多从事短视频创作的朋友往往在努力吸引用户关注、顺应用户口味的过程中，渐渐偏离了最初的创作初衷。

我们企业运营短视频与其他素人和网红机构运营短视频在根本上存在着明显的区别，希望大家能够牢记这一点！

说到这个话题，可能很多朋友并没有意识到，其实在我们进行账号定位的同时，已经在进行数据分析了。

寻找适合的受众（目标用户）

在确定定位时，我们首先进行了目标用户的调查和分析：

我们最有可能成为忠实用户的年龄段是25到40岁之间的年轻群体。他们主要居住在一、二线城市，收入水平中等偏上。这群人通常喜欢运动、旅行、品味生活，他们对产品的需求主要集中在时尚、便捷和高品质方面。对于我们的产品，他们可能关注的痛点是产品功能是否切合实际需求，是否具有个性化定制的特色。

我们的用户当中大多数人都对获取高质量的信息和服务有着共同的需求。他们追求便捷、高效的解决方案，希望能够在一个互动性强的环境中获得个性化的帮助和建议。同时，他们也对创新和新技术保持着开放的心态，并愿意尝试新的工具和资源来提升生活质量。

寻找合适的时间（对的时间）非常关键。

当我们对用户进行分析时，我们已经考虑了用户的活动时间。我们会分析用户通常在哪个时间段比较空闲，有时间观看短视频。

我们通常在这个时候保持活跃。

此外，在运营过程中，我们还会根据已发布的短视频数据进行分析，以确定潜在用户的活跃时间。我们会识别在哪个时间段我们的视频获得了最佳的推荐和流量，然后根据这些数据来制定更合适的发布时间。

寻找合适的方式非常重要，因为只有选择正确的方式才能取得成功。

确定了目标用户和合适的发布时间之后，下一步就是要考虑如何以什么样的方式出现在目标用户的视线中，吸引他们的注意力。

利用数据分析方法，可以让你省去盲目尝试耗费时间和精力的烦恼。

大家都清楚抖音的算法和推荐机制依靠标签来帮助推荐内容给目标用户。

我们需要利用视频数据分析及时调整内容方向，优化标签，以生产更符合目标用户需求的内容。

这些数据包括：播放完成率、点赞数、转发数、评论数、关注量等等。通过对比如一周或一个月内，哪些视频的收藏数高、哪些转发高、哪些评论高，从中分析出最适合我们的内容形式。

02数据分析：每项数据背后的意义

每一份数据都蕴含着意义，它们反映了用户对内容的反馈。作为运营人员，我们需要深刻理解这些数据所代表的含义，并据此为优化提供方向。

大家应该注意到一点：

标题和封面的吸引力背后隐藏着打开的内容。

视频的可看性和价值背后需要关注的是受众的需求和喜好。

点赞不仅仅是一种行为，更是对内容的认可和共鸣。

评论的价值在于它能激发人们思考。

收藏量背后是实用性

当进行数据分析时，完播率、关注量、转发量和评论量是非常重要的指标。首先，完播率能够告诉我们视频的吸引力和受众的留存情况，其次，关注量可以展示受众对内容的初步兴趣程度，再者，转发量则能反映出受众对内容的认可度，最后，评论量则可以展现受众对内容的讨论热度和互动程度。通过对这四个指标的综合分析，我们能够全面了解受众对内容的反馈和反应，以便进一步优化和调整内容策略。

1. 完播率

完播率是衡量视频内容与用户兴趣匹配程度的重要指标。精准的匹配度代表我们选取的方向是正确的，而低完播率则需要我们从两个方面考虑，找出原因并提出解决方案。

从视频内容方面来看，观众喜欢这个视频吗？视频的标题和封面是否夸张了，从而导致视频内容与观众期望不符？

从用户精准度方面来看，如果内容没有问题的话，那么推荐的用户大部分可能不符合我们账号的目标受众，可能是因为我们的标签设置不够精准。

我们可以提供两种解决方案来解决这个问题：优化内容和进一步改进账户标签。

2. 关注量

用户关注我们的原因主要是因为我们提供的内容对他们有价值。

比如说：

十个优化方向:

1. 视频内容创意：创作有吸引力、内容丰富、制作精良的短视频，突出企业产品或服务的特点和优势。

2. 视频制作技术：优化视频拍摄、剪辑、配音等技术，确保画面清晰、音频清晰。

3. 视频播放时长：控制视频时长，尽量保持在1-3分钟之间，吸引用户在有限的时间内获取信息。

4. 视频素材选择：选择符合品牌形象和目标受众喜好的素材，包括图片、视频片段和音乐。

5. 视频标题和描述：巧妙利用具有吸引力的标题和描述，让用户对视频内容产生好奇心。

6. 社交分享优化：确保视频在主流社交平台上的留存量和分享量，增加用户曝光和传播。

7. 视频互动设计：通过互动式内容，增加用户参与度，如调查问卷、抽奖活动等。

8. 视频定位优化：根据用户需求和行为习惯，进行视频推送和营销定位。

9. 数据分析与优化：通过数据分析用户行为和视频效果，及时调整优化方向和策略。

10. 营销效果评估：通过各种指标对视频营销效果进行评估，为下一步的优化提供数据支持。

“直播间100个商品介绍话术”

“各种行业都可以通过短视频渠道来推广。”

……

为了吸引用户关注，我们需要持续稳定地输出那些虽然一次性记不住但却具有极大价值的内容。

3. 转发量

一般来说，转发量比较高的内容往往是因为它们引起了广泛的关注或者有较高的质量。用户转发视频可能是出于跟风或者分享的目的。

我们需要在选题上进行深入思考。

4. 评论量

有的人可能会有点懒，尽管他们觉得你的视频不错，但最多也就会点一个赞。如果想要他们留下评论，可能需要给他们一些动力。

有些账号会鼓励用户在留言中领取奖品，而其他人可能在视频中提出问题以与观众互动，也有人会刻意提出有争议的问题或挑衅性言论，以引发观众在评论区发表吐槽或表达观点。

你看数据分析是不是贯穿了我们整个运营的过程当中？

通过对数据的不断分析，我们对账号和内容进行不断优化，最后我们的账号将获得指数级的增长，是不是越来越接近我们理想中账号应该达成的效果？